Description

OAK-D PoE Development Kit with PoE Feature | OpenCV AI Machine Vision | IP67 Waterproof 

Powerful AI Vision Camera with Depth Sensing & 4TOPS Performance for Industrial Applications

📦 Product Overview

The OAK-D PoE is a high-performance AI-powered machine vision camera designed for robotics, industrial, and outdoor applications. Combining a 12MP RGB camera, 1MP stereo depth sensors, integrated AI processing, and rugged IP67 housing, this development kit is ideal for demanding environments.

With onboard Intel Myriad X VPU, offering up to 4TOPS computing performance, and full support for Power over Ethernet (PoE), the OAK-D PoE simplifies installation and provides seamless data and power delivery through a single cable.

💡 Key Features

• IP67 Waterproof, Rugged Aluminum Housing
• Stereo Depth Sensing with Global Shutter Sensors
• High-Resolution 12MP RGB Camera
• Integrated AI Processing – Intel Myriad X (4TOPS)
• PoE Connectivity with Gigabit Ethernet
• Supports Remote Monitoring, Live Streaming, and Easy App Deployment
• Compatible with Luxonis Hub for Plug & Play setup
• Expansion Interfaces: GPIO, SPI, UART
• Supports Popular AI Frameworks and Models
• Ideal for Industrial, Outdoor, and Robotics Applications

OAK-D-POE OpenCV AI Machine Vision Kit

depth measuring / image recognition / security monitoring / ntelligent driving / robotics
Gigabit Ethernet PoE / IP67 waterproof

Specifications

powerful computing performance

the OAK provides up to 4TOPS computing performance,
10 times of OpenMV, 40 times of Raspberry Pi 4B

camera specifications

IP67 waterproof

use free neural networks
or create your own

The OAK adopts Myriad X for binocular depth calculating as well as AI neural inference, then providing direct outputs like target coordinates, IMU data, recognition results, and so on. More other functions can be achieved by calling the API, which allows you to build your own system easier.

Extensive applications

the OAK can be widely used thanks to its rich functions and technologies,
it will upgrade your project to the next level by enabling the computer vision feature

Intelligent traffic
Detection and recognition for motor vehicles, non-motor vehicles, pedestrians, traffic signs, traffic events…

Intelligent driving
Recognizing and ranging around vehicles and road conditions, recognizing the driver status and providing intelligent assistance.

Intelligent safety & security
The neural network keeps learning new sudden human body features and event accidents, providing intelligent detection and giving alarm for human abnormal behaviors and accidents.

Robotics
Used on industrial robots field, enabling robot functions like target identification, positioning, size measuring, binocular depth mapping, navigation…

Math contest
Suitable for teaching competitions like robotic vision, OpenCV, AI IoT projects, Python programming, and so on.

Platform & language support

Framework & neural network support

Working with tripod

for reference only, the Mini Tripod is NOT included.

Outline dimensions

🔧 Technical Specifications

💻 Software & Features

• Computer Vision Capabilities
  • Stereo depth measurement
  • RGB-Depth alignment
  • Object tracking (2D & 3D)
  • Semantic segmentation
  • Feature tracking
  • Warp/DeWarp for fisheye correction
  • Motion estimation
• AI Capabilities
  • Run any AI model (converted to supported format)
  • Supports detection, classification, tracking
• Video Capabilities
  • H.264, H.265, MJPEG encoding
  • 4K video recording
• IMU Integration
  • BNO086 9-axis sensor with embedded fusion

🌐 Connectivity & Deployment

• PoE Connection
  • Full 802.3af, Class 3 PoE Compliance
  • Single cable for power and data
• Luxonis Hub Integration
  • Remote monitoring
  • Live streaming
  • Easy app deployment
  • Plug & Play setup
  • App store access

📦 Package Contents

• OAK-D PoE Camera
• 2m Ethernet Cable
• Cable Gland
• Cleaning Cloth

Note: PoE injector or switch required (not included)

📎 Attachments

• CE Certificate
• Datasheet
• Board Layout
• 3D Models
• Altium Design Files
• Assembly Drawing
• Assembly Output
• Fabrication Drawing
• Fabrication Output
• Schematics

🎬 Unboxing Video

Watch the unboxing video here

🔗 Useful Links

• Official Product Page (Waveshare)
• Luxonis Hub Documentation
• OAK-D PoE Full Specifications

 باللغة العربية

طقم تطوير كاميرا OAK-D PoE للرؤية الصناعية بالذكاء الاصطناعي | مقاومة للماء IP67 | ميكرو أوم

🌍 الوصف

تُعد كاميرا OAK-D PoE حلاً متكاملاً للرؤية الصناعية والروبوتات والتطبيقات الخارجية، حيث تجمع بين الكاميرا الملونة عالية الدقة 12 ميجابكسل ومستشعرات العمق الستيريو مع معالج ذكاء اصطناعي قوي يوفر أداء يصل إلى 4TOPS.

توفر الكاميرا إمكانية الاتصال عبر Power over Ethernet (PoE)، مما يسمح بنقل الطاقة والبيانات عبر كابل واحد، مع تصميم مقاوم للعوامل الجوية بتصنيف IP67 لضمان التشغيل الآمن في البيئات الصناعية والخارجية.

⭐ المميزات

• جسم معدني قوي مقاوم للماء والغبار بتصنيف IP67
• قياس عمق دقيق باستخدام مستشعرات Global Shutter
• كاميرا RGB عالية الدقة بدقة 12 ميجابكسل
• معالج ذكاء اصطناعي Intel Myriad X بقدرة 4TOPS
• اتصال بشبكة إيثرنت جيجابت مع دعم PoE
• تتبع الأجسام ثنائي وثلاثي الأبعاد، تقسيم دلالي، مميزات متقدمة للرؤية الحاسوبية
• مدمج به مستشعر حركة 9 محاور IMU
• متوافق مع منصة Luxonis Hub لإدارة التطبيقات والبث المباشر
• مناسب لتطبيقات الروبوتات، المراقبة الذكية، وأنظمة المدن الذكية

📦 المواصفات الفنية

💻 الخصائص البرمجية

• قياس العمق مع محاذاة الصور
• تتبع الأجسام ثنائي وثلاثي الأبعاد
• التقسيم الدلالي للأجسام
• تصحيح العدسات (Warp/DeWarp)
• دعم مختلف نماذج الذكاء الاصطناعي
• إمكانيات بث الفيديو بجودة 4K
• مستشعر حركة مدمج 9 محاور

📦 محتويات العبوة

• كاميرا OAK-D PoE
• كابل إيثرنت بطول 2 متر
• وصلة تثبيت الكابل
• قطعة تنظيف

ملحوظة: لا يشمل الطقم وحدة PoE، يمكن شراؤها بشكل منفصل.

🎬 فيديو فتح العبوة

شاهد فيديو فتح العبوة

📎 الملفات المرفقة

• شهادة المطابقة CE

• البيانات الفنية Datasheet

• تخطيط اللوحة Board Layout

• مجسمات ثلاثية الأبعاد 3D Models

• ملفات تصميم Altium

• رسومات التجميع Assembly Drawing

• مخرجات التجميع Assembly Output

• رسومات التصنيع Fabrication Drawing

• مخرجات التصنيع Fabrication Output

• المخططات الكهربائية Schematics